به نقل از «ايتنا»

تحقیقات برای مقابله با انحصارطلبی غول‌های هوش مصنوعی

تاریخ انتشار: ۸ بهمن ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۹۶۱۷۱۸۰

ایتنا - ماموران ضد انحصار در ایالات متحده درباره روابط بین استارت‌آپ‌های پیشرو در زمینه هوش مصنوعی مانند اپن ای‌آی، سازنده چت جی‌پی‌تی، و آنتروپیک و دیگر غول‌های فناوری که میلیاردها دلار در آن‌ها سرمایه گذاری کرده‌اند، تحقیق می‌کنند.
لینا خان، رئیس کمیسیون تجارت فدرال ایالات متحده، روز پنجشنبه در مجمع هوش مصنوعی گفت: «ما درحال بررسی دقیقیم که آیا این روابط به شرکت‌های مسلط بر این فناوری‌ها امکان اعمال نفوذ نامناسب یا دسترسی ویژه به روش‌هایی که می‌تواند رقابت منصفانه را تضعیف کند، می‌دهد یا خیر.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

»

کمیسیون فدرال تجارت اعلام کرد که دستوراتی اجباری را به پنج شرکت ارسال کرده است که آن‌ها را به ارائه اطلاعات در مورد سرمایه‌گذاران و نحوه مشارکتشان ملزم می‌کند. همه شرکت‌های پیشرو مانند آمازون، گوگل و مایکروسافت، سرمایه‌گذاری‌های هنگفتی را در شرکت‌های هوش مصنوعی انجام داده‌اند که مهم‌ترین آن‌ها همکاری نزدیک مایکروسافت با اپن ای‌آی است.

گوگل و آمازون هر دو قراردادهای چند میلیارد دلاری با  آنتروپیک، یکی دیگر از استارت‌آپ‌های پیشروی هوش مصنوعی ساخته مدیران پیشین اپن ای‌آی که در سانفرانسیسکو مستقر است، منعقد کرده‌اند.

اتحادیه اروپا و بریتانیا پیش از این اعلام کرده‌اند که ممکن است رابطه مایکروسافت و اپن ای‌آی را نیز بررسی کنند. این تحقیقات می‌تواند منجر به لغو بدون قید و شرط قرارداد بین این شرکت‌ها شود. همچنین ممکن است، با ارائه امتیازاتی ازسوی این شرکت‌ها و یا تدوین دوباره قراردادهای بینشان که در راستای مبارزه با انحصارطلبی‌ست، مجوز فعالیت آن‌ها تمدید شود.

مایکروسافت هرگز کل مبلغ دلاری سرمایه‌گذاری خود در اپن ای‌آی را به صورت علنی فاش نکرده است. ساتیا نادلا، مدیرعامل شرکت مایکروسافت، نیز این سرمایه‌گذاری را موردی پیچیده توصیف کرده و تنها گفته که سرمایه‌گذاری قابل‌توجهی در این زمینه انجام شده است.

مایکروسافت اولین سرمایه‌گذاری یک میلیارد دلاری خود را در «اپن ای‌آی» دو سال قبل از اینکه این استارت‌آپ «چت جی‌پی‌تی» را معرفی کند و شیفتگی جهانی را درخصوص پیشرفت‌های هوش مصنوعی برانگیزد، در سال ۲۰۱۹ انجام داد.  مایکروسافت دارای حقوق انحصاری برای بسیاری از مواردی است که «اپن ای‌آی» ساخته است و در نتیجه، قادر خواهد بود که این فناوری را در انواع محصولات شرکت خود تزریق کند.

 

نادلا در ژانویه این اتفاق را با تعدادی از شراکت‌های تجاری دیرینه مایکروسافت، مانند شرکت تراشه‌ساز اینتل مقایسه کرد. او به خبرنگار بلومبرگ در مجمع جهانی اقتصاد در داووس سوئیس گفت: «مایکروسافت و اپن ای‌آی دو شرکت متفاوت‌اند که در برابر دو مجموعه از سهام‌داران مختلف با منافع متفاوت پاسخگو هستند.»

او مدعی شد که این گروه برنامه‌نویسی این پروژه را انجام می‌دهند و پس از آن از خروجی برای انجام تحقیقات استفاده می‌کنند و سپس خروجی نهایی در محصولات خروجی قرار می‌گیرد. به گفته نادلا، این مشارکت بر اساس آن است که هر یک از طرف‌ها بخشی از یک محصول را تقویت کنند و درنهایت در بازار به رقابت می‌پردازند.

کمیسیون فدرال تجارت نزدیک به یک سال است که در حال کار برای ردیابی و توقف رفتار غیرقانونی در استفاده و توسعه ابزارهای هوش مصنوعی است. لینا خان، رئیس کمیسیون تجارت فدرال ایالات متحده، در ماه آوریل گفت دولت ایالات متحده در سرکوب اقدامات مضر تجاری مرتبط با هوش مصنوعی تردیدی نخواهد داشت. یکی از اهداف مورد توجه مردم، استفاده از صداها و تصاویر تولید‌شده با هوش مصنوعی برای کلاهبرداری‌های مختلف از جمله کلاهبرداری‌های تلفنی است.

او روز پنجشنبه گفت: «شرکت‌ها ممکن است از این لحظه پررونق بازار برای استفاده از تاکتیک‌های ضدرقابتی برای تثبیت سلطه خود و جلوگیری از رقابت استفاده کنند.»

سال گذشته پس از آنکه هیئت‌مدیره اپن ای‌آی به‌طور ناگهانی مدیرعامل شرکت، سام آلتمن را برکنار کرد، مدیریت این استارت‌آپ و رابطه آن با مایکروسافت به‌طور جدی زیر سوال رفت. هرچند پس از این اتفاق، آلتمن به سرعت به جایگاه خود بازگردانده شد، اما این چالش تاثیر منفی خود را بر این شرکت گذاشت.

مدیرعامل شرکت مایکروسافت در داووس گفته است که تنها یک کرسی در هیئت‌مدیره، آن هم بدون رای، در اختیار دارد و کنترل چندانی روی این شرکت ندارد. به گفته او، بخشی از پیچیدگی‌هایی که به برکناری موقت آلتمن منجر شد، حول ساختار غیرمعمول مدیریتی استارت‌آپ رخ داده است.

منبع: ايتنا

کلیدواژه: انحصارطلبی هوش مصنوعی مایکروسافت چت جی پی تی هوش مصنوعی سرمایه گذاری ایالات متحده استارت آپ اپن ای آی شرکت ها

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.itna.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «ايتنا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۹۶۱۷۱۸۰ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

چالش‌های زیست‌محیطی در توسعه هوش مصنوعی

هوش مصنوعی مولد نگاه نوآوران و کارآفرینان را به خود جلب کرده است و آنها به‌خوبی می‌دانند که چنین فناوری می‌تواند چه تغییرات شگفتی در جهان کنونی خلق کند. بااین‌حال، در پشت‌صحنه چنین تکنولوژی، چالش‌های مهمی نهفته است که می‌توانند تهدیدی برای پیشرفت آن باشد و منجر به ایجاد بحران‌های جهانی انرژی شود. با حضور هرچه بیشتر هوش مصنوعی در تاروپود صنایع مختلف، نگرانی‌ها در مورد به‌کارگیری بی‌رویه انرژی توسط هوش مصنوعی و عدم پایداری آن افزایش یافته و کارشناسان رویکرد‌های متفاوتی برای حل این معضل پیشنهاد می‌دهند.

دیتاسنتر‌های (Data centers) توسعه‌یافته توسط غول‌های فناوری مانند آلفابت، مایکروسافت و آمازون که به‌منظور ارائه خدمات ابری استفاده می‌شوند، تنها حدوداً ۱ الی ۲ درصد از مصرف انرژی جهانی را به خود اختصاص داده‌اند. همچنین این شرکت‌ها هم‌زمان با افزایش میزان کارکرد سیستم‌ها، بهره‌وری انرژی را در این مراکز بهبود بخشیده‌اند و با سرمایه‌گذاری عظیم در بحث انرژی‌های پاک، اثرات زیست‌محیطی دستگاه‌های خود را کاهش داده‌اند. البته لازم به ذکر است که تلاش‌های این شرکت‌ها برای تقویت سیستم‌ها و بهره‌وری مفید انرژی همچنان ادامه دارد. 

هوش مصنوعی

بااین‌حال، ظهور هوش مصنوعی مولد چالش‌های جدیدی را ایجاد کرده است. برای مثال، پردازشگر‌های گرافیکی (GPU) در ChatGPT، انرژی زیادی را مصرف می‌کنند و طبق گفته «کریستوفر ولیس» از کمپانی Equinix (شرکت اجاره‌دهنده دیتاسنتر)، یک سرور استاندارد با مقیاس بالا، پیش از حضور هوش مصنوعی حدود ۱۰ الی ۱۵ کیلووات انرژی مصرف می‌کرد، درحالی‌که این رقم با حضور هوش مصنوعی به ۴۰ الی ۶۰ کیلووات در هر رَک (rack) افزایش می‌یابد؛ البته مصرف بالای انرژی محدود به محاسبات دستگاه‌ها نیست و سیستم‌های خنک‌کننده نیز برای رک‌های GPU‌ها به انرژی قابل‌توجهی نیازمندند. همچنین استفاده از مدل‌های زبانی مانند GPT-۴ در زمینه‌های گوناگون، از تحقیقات گرفته تا فعالیت‌های خلاقانه تولید محتوا، می‌توانند به افزایش بیشتر فشار در شبکه منجر شوند. (به عنوان مثال، یک سرچ ساده در ChatGPT می‌تواند ۱۰ برابر بیشتر از جستجو در گوگل انرژی مصرف کند.)

آژانس بین‌المللی انرژی می‌گوید میزان مصرف انرژی دیتاسنتر‌ها تا سال ۲۰۲۶ ممکن است به ۲ برابر میزان دو سال پیش افزایش یابد و انتظار می‌رود که طی این بازه زمانی، این دستگاه‌ها یک‌سوم مصرف انرژی ایالات‌متحده را به خود اختصاص دهند. همچنین «رنه هاس»، مدیر اجرایی آرم (Arm)، طی گفتگو با وال استریت ژورنال بیان کرد که تا پایان دهه فعلی میلادی، دیتاسنتر‌های هوش مصنوعی می‌توانند تا ۲۵ درصد کل برق آمریکا را به خود اختصاص دهند؛ البته وی درحالی این ادعا را مطرح کرده که مصرف فعلی این سیستم‌ها حدود ۴ درصد یا کمتر است. 

پیچیدگی‌های مصرف انرژی در آمریکا 

ظهور هوش مصنوعی مولد هم‌زمان با ایجاد فرصت‌های اقتصادی متعدد، مصرف انرژی بالایی را هم می‌طلبد؛ درحالی‌که کاربران و سرمایه‌داران رؤیای استفاده حداقلی انرژی را در سر دارند. این تفکر در سایر بخش‌ها نیز قابل مشاهده است. برای مثال، بسیاری از مشتریان می‌خواهند انرژی خودروهایشان زیرو کربن (بدون کربن) باشد و منابع دیگری را برای انرژی دستگا‌ه‌هایشان جستجو می‌کنند. 

از طرفی، گسترش شبکه‌ها دیگر چالش پیش‌روی کمپانی‌هاست. علی‌رغم حمایت کاخ سفید، ساخت سریع ظرفیت‌های تجدیدپذیر جدید برای شرکت‌ها آسان نیست و آنها از مشکلات متعددی در زنجیره تأمین رنج می‌برند. طبق برخی محاسبات، تحویل ترانسفورماتور‌ها سه سال طول می‌کشد و همین‌طور افزایش هزینه پروژه‌های بادی و خورشیدی، تأمین مالی آنها را دشوار ساخته است.

چه باید کرد؟ 

شکی نیست که ادامه وضعیت فعلی، بحران‌های زیست‌محیطی و انرژی متعددی را رقم خواهد زد؛ درنتیجه صنعت حال‌حاضر به راه‌کار‌های نوآورانه و خلاق نیاز دارد. یکی از رویکرد‌های احتمالی، بهبود بهره‌وری پردازشگر‌های گرافیکی است. درحال‌حاضر انویدیا به‌عنوان تأمین‌کننده عمده قطعات در این زمینه، ادعا کرده که بهره‌وری لازم را در جدیدترین سرور‌های هوش‌مصنوعی خود اعمال کرده است و این روند را ادامه می‌دهد. بااین‌حال، ساخت تراشه‌های کارآمدتر می‌تواند به افزایش مصرف انرژی ختم شود و دوباره مشکل ایجاد کند. 

«آرون دنمن» از شرکت Bain، پیشنهاد می‌کند که مدعیان حوزه فناوری از منابع مالی خود برای کمک به شرکت‌های حوزه برق جهت رفع محدودیت‌های این شبکه خرج کنند. او با اشاره به افزایش تقاضا برای مصرف انرژی در زمان‌های اوج مصرف، از الزام بهره‌مندی از نیروگاه‌های پشتیبان آماده گفت. بااین‌حال، این نیروگاه‌ها احتمالاً با گاز طبیعی کار می‌کنند که با اهداف زیست‌محیطی شرکت‌های بزرگ در تضاد است.

کمبود احتمالی انرژی‌های تجدیدپذیر هزینه‌هایی را به‌همراه خواهد داشت. علی‌رغم عدم آشنایی با نحوه درآمدزایی از هوش مصنوعی، مردم می‌دانند که حضور پردازشگر‌های گرافیکی سدی بزرگ در بهره‌وری انرژی محسوب می‌شوند. اگر هزینه‌های انرژی افزایش یابد، توسعه هوش مصنوعی و فناوری‌های نوین نیز با اختلال روبه‌رو خواهد شد. از طرفی دیگر، «سم آلتمن» و همکارانش در OpenAI، به‌کارگیری شکافت هسته‌ای را به‌عنوان یکی از راه‌های تأمین انرژی مصرفی سیستم‌های هوش مصنوعی در سر دارند. بااین‌حال، باید منتظر ماند و دید که مسیر توسعه انرژی‌های تجدیدپذیر چگونه پیش خواهد رفت و آینده هوش مصنوعی مولد به‌عنوان یک فناوری کاربردی چگونه خواهد بود.

منبع: دیجیاتو

باشگاه خبرنگاران جوان علمی پزشکی فناوری